Вводный курс по современным технологиям
Узнайте о концепции Индустрии 4.0, о современных технологиях, которые применяются в соотвествии с ней (Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов)

Вводный курс по современным технологиям

Узнайте о концепции Индустрии 4.0, о современных технологиях, которые применяются в соотвествии с ней (Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов)
ПОЛУЧИТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ КУРСА
Начало курса 18 февраля

Что такое Индустрия 4.0?

Сегодня материальный мир соединяется с виртуальным, объединяя в единые цифровые экосистемы глобальные организации или небольшие команды, которые меняют правила игры.
В рамках курса вы ознакомитесь с концепцией Индустрии 4.0, о современных технологиях, которые применяются в соотвествии с ней. На примерах внедрения в западных и российских компаниях вы узнаете, как используются Big Data, машинное обучение ML и искусственный интеллект AI, роботизация производства и процессов.
Зарплата специалиста по искусственному интеллекту в России (по данным HeadHunter на начало 2018 года), составила 190 тысяч рублей. Это вдвое больше, чем средняя зарплата в IT (90 тысяч рублей). Самой оплачиваемой в 2018 году остается профессия Big Data: экспертам предлагают зарплату около 200 тысяч рублей. Специалистам по машинному обучению — 180 тысяч, в области нейронных сетей — больше 140 тысяч.
Программа курса
Индустрия 4.0
Онлайн курс из 15 уроков, который можно пройти в любое удобное время!

Домашние задания будут проверяться квалифицированными преподавателями, по итогам будет предоставлена обратная связь.

По результатам обучения будет выдан сертификат.
Урок 1. Введие по курсу

Зачем нам нужно разбираться современных технология и трендах?

История инноваций на примере льда и революция на рынке холодильного оборудования:
  • Айсбоксы и ледовые склады
  • Холодильная машина Карла фон Линде
  • Холодильники General Electric

Урок 2. Индустрия 4.0. Цифровизация экономики и изменение бизнес-моделей
  • Что такое Индустрия 4.0?
  • 1784 г. - первая промышленная революция (механическое производство, паровая энергия)
  • 1870 г. - вторая промышленная революция (массовое производство, электрическая энергия)
  • 1969 г. - третья промышленная революция (электроника, ИТ)
  • Сегодня - четвертая промышленная революция (искусственный интеллект, Big Data)
  • Предсказание Николы Теслы об Индустрии 4.0 в 1926 г.
  • Данные - новая нефть: капитализация IT-компаний

Урок 3. Технологии Индустрии 4.0.
  • Технологии на примере роста Amazon
  • Как Unilever нанимает сотрудников с помощью искусственного интеллекта?
  • Кибербезопасность и что бывает если ей пренебрегать.
  • Как данные 87 млн пользователей Facebook оказались уязвимы? Cambridge Analytica
  • Как хакеры украли данные 500 млн гостей сети отелей Marriott's Starwood?
  • Утечка данных в индийской правительственной базе данных идентификаторов. 1,1 млрд пострадавших.
  • Технологии в безопасности, строительстве (Cross rail, Trace Air).
  • Индустриальный Интернет вещей (IIOT): зеленые стены, датчики свежести, датчики для коров, умная переработка)
  • AR/VR/MR, Глобальный рынок VR
  • Индустрия игр и киберспорт

Урок 4. Обзор современных профессий и навыков
  • McKinsey: у 60% профессий не менее 30% автоматизируемой работы, 75-375 млн рабочих ждет переквалификация.
  • Как правительства стран готовятся к грядущим изменениям
  • 10 ключевых навыков. 2015 г. против 2020 г.
  • Профессии будущего в медицине
  • Профессии будущего в строительстве
  • Профессии будущего в безопасности
  • Профессии будущего в образовании
  • Профессии будущего в Медиа и индустрии развлечений

Урок 5. Big data. Предпосылки появления концепции
  • Ключевые задачи Data Scientist
  • Big Data и Бизнес-аналитика
  • Методики анализа Big Data
  • Сложности в работе с Big Data
  • Применение Big Data

Урок 6. Big data. Инструментарий
  • Бесплатный инструментарий
  • Поставщики Big Data решений
  • Стартапы в области Big Data

Урок 7. Big data. Кейсы внедрения и использования
  • BikeBerry
  • Red Roof Inn
  • Сбербанк
  • United Parcel Service (UPS)
  • ThyssenKrupp AG

Урок 8. ML. Появление нейронных сетей
  • Искусственный Интеллект ИИ (AI)
  • Машинное обучение (ML)
  • Глубокое обучение (DL)
  • Машинное обучение и нейросети
  • Применение и классификация

Урок 9. Кейсы и примеры использования Искусственного Интеллекта ИИ (AI)
  • Голосовые интерфейсы (Google Home, Amazon Echo)
  • Распознавание образов
  • Языки и переводы
  • Медицина
  • Образование и исследования
  • Энергетика и устойчивое развитие

Урок 10. Ограничения в использовании ИИ (AI)
Урок 11. Физические индустриальные роботы
  • Сравнение затрат на роботов и людей в час
  • Speed Factory Adidas
  • Продажи промышленных роботов
  • Годовой объем поставок
  • Распределение по регионам
  • Роботизированный завод Черкизово
  • Ключевые драйверы роста
  • Mitsubishi Electric
  • ABB
  • BM Surface Systems
  • Omron
  • Fanuc
  • Промышленные и сервисные роботы
Урок 12. Физические сервисные роботы
  • Объем продаж
  • Ключевой драйвер роста сервисных роботов
  • Автоматически управляемые тележки
  • Amazon
  • Shentong (STO) Express
  • Петербургский тракторный завод
  • Робокурьер
  • Робомобиль и квадрупеды
  • Автономные автомобили
  • Другие области применения
  • Полевые роботы
  • Роботизация молочных ферм
  • Экзоскелеты в Сбербанке
  • Медицинские роботы
  • Медицинский робот DaVinci
  • Гамма-нож в институте Герцена
  • Реабилитация
  • Киберпротезы
  • Промобот
  • Робопечь
  • Робот-бариста
  • Робот-магазин

Урок 13. RPA. Цифровые роботы
  • Роботизированная Автоматизация
  • RPA-программы
  • Пример работы RPA-программы
  • Кейсы внедрения программных роботов
  • Внедрение цифровых роботов
  • Какие процессы подходят для автоматизации?
  • Выгода для компании
  • Потенциал внедрения RPA

Урок 14. RPA. Кейсы внедрения и использования
  • Управленческая отчетность и планирование
  • Электронный документооборот
  • Сверка актов

Урок 15. Источники материалов, ссылки на дальнейшее обучение
По результатам обучения вы получите
Актуальные знания
и умения
Запрос на специалистов высок, и у вас практически нет конкуренции!
Востребованность
на рынке
Наш HR-специалист помогает вам дополнить свое резюме
Возможность увеличить свою заработную плату
Мы регулярно делаем обзор вакансий: слушателям Академии мы предоставляем
эту информацию в первую очередь
Перспективы
карьерного роста
У нас есть база HR-в, которым мы направляем резюме
наших слушателей с рекомендациями
Доступ
к комьюнити
У нас есть закрытая группа в фейсбук, куда добавляем
слушателей и экспертов в RPA. Там мы делимся новостями,
инсайтами.А вы можете обсудить с единомышленниками
свой опыт и вопросы
Что вы узнаете
и чему научитесь на курсе
  • Что такое Индустрия 4.0 и 4-я индустриальная революция
  • Какие существуют способы решения бизнес-задач с помощью современных технологий.
  • Какие профессии будут актуальны в ближайшее время, а кто находится в зоне риска
  • Для решения каких задач используется Big Data
  • Как применяются нейронные сети и технологии ML/AI в бизнесе
  • Как происходит роботизация производства и процессов
Наши клиенты
СТОИМОСТЬ КУРСА 7900 ₽
Запишитесь на ближайший курс
18 февраля
СТОИМОСТЬ КУРСА 7900 ₽
Запишитесь на ближайший курс
18 февраля
Свяжитесь с нами
По любым вопросам пишите нам на education@rparussia.ru,
общайтесь с нами в соцсетях:
ПОЛУЧИТЕ ПРЕЗЕНТАЦИЮ КУРСА
Оставьте заявку, мы пришлем вам подробную информации об интенсиве, интересное о технологии RPA и кейсы внедрения роботов!
РЕГИСТРАЦИЯ НА БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
4 февраля в 10.00 (МСК) расскажем что такое программные роботы, зачем нужны и где применяются, а также для кого они могут быть полезны.
Made on
Tilda